线上一个Hive（CDH4.2.0）的清洗Job出错，查看日志发现其中一个MAP OOME：

查看了日志这个HQL是2个表进行Join，splits=2即开了2个MAP进行分别处理，其中一个大表123MB（<dfs.block.size=128MB），500W行左右，应该是数据量超过了MAP的内存了，通过对比前一天的日志可以确认：

由于是临时表，设置了mapred.reduce.tasks=20重跑新生成临时表，Join清洗成功：

由于MR的inputsplit size=min{minsplitsize,max{maxsplitsize,blocksize}}，因此想是否可以通过设置mapred.max.split.size=32MB来起多个MAP这种方式解决呢，尝试后发现仍然是2个MAP；以为是BugMAPREDUCE-2046，但是CDH4.2已经merge进来,看了一圈由于sequencefileinputformat是老的mapreduce api接口，修改一下hive.input.format然后通过设置mapred.map.tasks增加果然起了预期的MAP数；